Tekoäly kiinteistöhuollossa
Miten tekoäly muuttaa kiinteistöjen ylläpitoa? Näin SCOTU hyödyntää dataa, auditointeja ja ennakointia
Kiinteistöala on pitkään ollut toimiala, jossa ongelmiin on reagoitu vasta niiden ilmetessä.
Vikailmoitus tulee.
Huoltomies käy paikalla.
Ongelma korjataan.
Vaikka perinteinen toimintamalli yleensä toimii, se ei ole tehokkain tapa johtaa kiinteistöä.
Tekoälyn, datan ja digitaalisten työkalujen avulla kiinteistöjen ylläpito voidaan muuttaa ennakoivaksi. Tällöin ongelmia ei vain korjata – niitä pyritään estämään ennen kuin ne syntyvät.
SCOTUn tavoitteena on rakentaa toimintamalli, jossa tieto tukee päätöksentekoa ja kiinteistöjen ylläpitoa voidaan johtaa entistä tarkemmin.
Mitä tekoäly tarkoittaa kiinteistöjen ylläpidossa?
Tekoäly ei tarkoita robottia, joka korjaa kiinteistöjä.
Todellisuudessa tekoäly tarkoittaa suurten tietomäärien analysointia ja niiden muuttamista käytännön toimenpiteiksi.
Kiinteistöympäristössä tekoäly voi auttaa tunnistamaan esimerkiksi:
- poikkeavan energiankulutuksen
- toistuvat vikatyypit
- huoltovelan kasvun
- korjaustarpeiden ennakoinnin
- käyttäjäpalautteiden trendit
- turvallisuuteen liittyvät riskit
Kun tieto kerätään yhteen paikkaan, voidaan tehdä parempia päätöksiä.
Dataa syntyy enemmän kuin koskaan
Jokainen kiinteistö tuottaa jatkuvasti tietoa.
Tietoa syntyy esimerkiksi:
- työmääräimistä
- vikailmoituksista
- huoltokirjoista
- energiankulutuksesta
- rakennusautomaatiosta
- auditoinneista
- käyttäjäpalautteista
Usein tieto jää hajalleen eri järjestelmiin.
Tällöin kokonaiskuvaa on vaikea muodostaa.
SCOTUn tavoitteena on yhdistää tieto niin, että kiinteistön tilanne voidaan nähdä yhdellä näkymällä.
Mitä SCOTU analysoi vuosiauditoinneissa?
SCOTUn vuosiauditointi tuottaa arvokasta tietoa kiinteistön kehittämisestä.
Auditointien yhteydessä tarkastellaan muun muassa:
- turvallisuushavaintoja
- energiahavaintoja
- ylläpidon laatua
- dokumentaation tasoa
- käyttäjäkokemusta
- tulevia investointitarpeita
Kun auditointeja tehdään vuosittain, voidaan havaita kehityssuuntia pitkällä aikavälillä.
Tämä mahdollistaa huomattavasti paremman päätöksenteon kuin yksittäinen tarkastus.
Kohti ennakoivaa ylläpitoa
Perinteinen malli:
- Vika ilmenee
- Vika havaitaan
- Vika korjataan
Ennakoiva malli:
- Riski tunnistetaan
- Toimenpiteet suunnitellaan
- Ongelma vältetään
Tämä on yksi suurimmista muutoksista, joita tekoäly mahdollistaa kiinteistöalalla.
SCOTU TOPFORCE – tulevaisuuden kiinteistöhuoltoa
SCOTU kehittää TOPFORCE-järjestelmää tukemaan kiinteistöjen ennakoivaa johtamista.
Tavoitteena on, että kiinteistön omistaja ja ylläpidosta vastaavat henkilöt voivat nähdä yhdestä paikasta:
- huollon vuosikellon
- auditointihavainnot
- energiapoikkeamat
- kehitystoimenpiteet
- PTS-suunnitelmat
- käyttäjäpalautteet
- avoimet tehtävät
Kun tieto yhdistetään tekoälyn avulla yhteen näkymään, päätöksenteko nopeutuu, läpinäkyvyys lisääntyy ja ylläpidon laatu paranee.
Miltä kiinteistöjen ylläpito näyttää vuonna 2030?
Tulevaisuudessa parhaat kiinteistöt eivät ole niitä, joissa korjataan eniten asioita.
Parhaat kiinteistöt ovat niitä, joissa ongelmia syntyy vähiten.
Tekoäly tulee auttamaan:
- riskien tunnistamisessa
- energiankulutuksen optimoinnissa
- investointien priorisoinnissa
- ylläpidon suunnittelussa
- käyttäjäkokemuksen kehittämisessä
Lopulliset päätökset tekevät edelleen ihmiset, mutta päätöksiä tehdään entistä paremman tiedon pohjalta.
Yhteenveto
Tekoäly ei korvaa kiinteistöalan ammattilaisia. Se auttaa heitä tekemään parempia päätöksiä.
SCOTUn näkemyksen mukaan tulevaisuuden kiinteistöjohtaminen perustuu kolmeen asiaan:
Dataan.
Ennakointiin.
Jatkuvaan kehittämiseen.
Kun kiinteistön tieto, auditoinnit, huoltohistoria ja kehitystoimenpiteet yhdistetään yhdeksi kokonaisuudeksi, voidaan ylläpitoa johtaa tehokkaammin kuin koskaan aikaisemmin.
Siksi SCOTU rakentaa toimintamalleja ja järjestelmiä, jotka tukevat ennakoivaa kiinteistöjohtamista myös tulevaisuudessa.